★ 授課時間: 109-2學期
★ 課程時數: 18 小時
★ 認證學分: 1 學分
★ 上課地點: 智慧機器人自造基地
★ 先修科目或先備能力: 備有電腦基礎知識及資訊素養。
★ 學習目標：
深度學習跨平台計算及應用(PART1)
1.了解何謂跨平台應用程式。
2.學習跨平台應用程式開發及設計。
3.了解基於JavaScript的深度學習框架使用。
4.透過TypeScript進行模型訓練及測試。
機器人通訊與應用設計(RART2)
1.了解智慧機器人發與應用。
2.學習機器人操作系統(ROS)。
3.了解ROS訊息傳輸機制。
4.學習ROS程式開發設計。
智慧機器人與深度學習課程，以「微課程」模式分別設計「深度學習跨平台計算及應用(PART1)」與「機器人通訊與應用設計(RART2)」課程，各佔0.5學分，合計為1學分。 深度學習跨平台計算及應用(PART1)，從了解何謂跨平台應用程式，及跨平台應用程式所具備的優勢進行介紹；實作以專為開發大型應用程式的TypeScript語言，搭配MVC架構進行應用程式的發展。深度學習將採用TensorFlow搭配
智慧機器人與深度學習課程，以「微課程」模式分別設計「深度學習跨平台計算及應用(PART1)」與「機器人通訊與應用設計(RART2)」課程，各佔0.5學分，合計為1學分。 深度學習跨平台計算及應用(PART1)，從了解何謂跨平台應用程式，及跨平台應用程式所具備的優勢進行介紹；實作以專為開發大型應用程式的TypeScript語言，搭配MVC架構進行應用程式的發展。深度學習將採用TensorFlow搭配
開設學年度/學期 108學年度課程 課程名稱(中文)： 單板機與深度學習應用入門 開課單位： 資工系 課程名稱(英文)： Single-board Computer and Deep Learning 課程代碼： 4101021 授課教師： 游寶達 教授 學分數： 1 必/選修： 選修 開科年級： 全校學生 先修科目或 先備能力： 無 課程概述： 學習目標： 1. 認識單板機與輸出輸
開設學年度/學期 108學年度課程 課程名稱(中文)： 單板機與深度學習應用入門 開課單位： 資工系 課程名稱(英文)： Single-board Computer and Deep Learning 課程代碼： 4101021 授課教師： 游寶達 教授 學分數： 1 必/選修： 選修 開科年級： 全校學生 先修科目或 先備能力： 無 課程概述： 學習目標： 1. 認識單板機與輸出輸