Chapter 6 優化學習

/ 6 5 月, 2018/ 影片, 課程

6-1 Steepest Descent Approach 6-2 The Analysis of Learning Convergence I 6-3 The Analysis of Learning Convergence II 6-4 Newton Approaching Method

Chapter 5 最佳化概念

/ 5 5 月, 2018/ 影片, 課程

5-1 One Dimensional Taylor Expansion 5-2 High Dimensional Taylor Expansion 5-3 The Concept of Optimization 5-4 Minima and Maxima  

Chapter 4 矩陣計算

/ 4 5 月, 2018/ 影片, 課程

4-1 Linear Mapping 4-2 Matrix Representation 4-3 Eigenvalue and Eigenvector 4-4 Quadratic Form 4-5 Principal Axis Theorem 4-6 Matrix Norm and Condition Number

Chapter 3 向量計算

/ 3 5 月, 2018/ 影片, 課程

3-1 Vector Space 3-2 Linear independent and depend 3-3 Basis 3-4 Basis Translation 3-5 Row and Column Space 3-6 Rank

Chapter 2 從感知網路說起

/ 2 5 月, 2018/ 影片, 課程

2-1 感知元件之基本結構 2-2 感知元件之多層結構 2-3 感知元件之矩陣計算模式 2-4 感知網路之認知功能 2-5 認知學習演算法