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SUMMARY:【基地微課程】智慧機器人與深度學習入門(AI Robot and Deep Learning)
DESCRIPTION:智慧機器人與深度學習課程，以「微課程」模式分別設計「深度學習跨平台計算及應用(PART1)」與「機器人通訊與應用設計(RART2)」課程，各佔0.5學分，合計為1學分。 \n深度學習跨平台計算及應用(PART1)，從了解何謂跨平台應用程式，及跨平台應用程式所具備的優勢進行介紹；實作以專為開發大型應用程式的TypeScript語言，搭配MVC架構進行應用程式的發展。深度學習將採用TensorFlow搭配TypeScript所發展的應用程式，使人工智慧模型能在各種不同的載具中，進行任務模型的訓練及應用。 \n機器人通訊與應用設計(PART2)，從智慧機器人、物聯網及通訊網路進介紹，以機器人操作系統(ROS)作為課程主軸，課程中了解何謂機器人操作系統，操作系統的架構與概念，了解操作系統間的節點管理，節點間如何進行通訊…等，以及實作節點設計，並使節點能進行溝通。
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SUMMARY:【基地微課程】智慧機器人與深度學習入門(AI Robot and Deep Learning)
DESCRIPTION:智慧機器人與深度學習課程，以「微課程」模式分別設計「深度學習跨平台計算及應用(PART1)」與「機器人通訊與應用設計(RART2)」課程，各佔0.5學分，合計為1學分。 \n深度學習跨平台計算及應用(PART1)，從了解何謂跨平台應用程式，及跨平台應用程式所具備的優勢進行介紹；實作以專為開發大型應用程式的TypeScript語言，搭配MVC架構進行應用程式的發展。深度學習將採用TensorFlow搭配TypeScript所發展的應用程式，使人工智慧模型能在各種不同的載具中，進行任務模型的訓練及應用。 \n機器人通訊與應用設計(PART2)，從智慧機器人、物聯網及通訊網路進介紹，以機器人操作系統(ROS)作為課程主軸，課程中了解何謂機器人操作系統，操作系統的架構與概念，了解操作系統間的節點管理，節點間如何進行通訊…等，以及實作節點設計，並使節點能進行溝通。
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SUMMARY:2021 AIoT論壇：當物聯網遇到AI (線上辦理)
DESCRIPTION:–2021 AIoT論壇：當物聯網遇到AI (線上辦理)– \n\n一、活動目的 \n當全球陸續進入後防疫時期，數位科技相關產業發展前景備受看好，尤其是人工智慧(AI)與物聯網(IoTs)領域，可預見是未來產業焦點。藉由講者精闢的講題與討論，提供全校師生進一步了解這些科技關鍵字，是如何成為改變世界最強大的力量之一。 \n\n二、活動議程(本次活動採線上辦理) \n講座時間：110年6月11日(五) 上午09:00~12:00 \n\n\n\n議程\n\n\n時間\n活動內容\n主持人、講者、與談人\n\n\n9:00-9:10\n報到，直播準備，線上會議室準備。\n\n\n\n9:10-9:20\n開場/引言\n中正大學資工系 游寶達教授\n\n\n9:20-10:10\n專題演講1 \n人工智慧應用於土砂災害影像分析\n中興大學應數系/資科所 蔡鴻旭教授\n\n\n10:10-11:00\n專題演講2 \nMOOCs在物聯網(IoTs)暨人工智慧(AI)之聯盟推動與應用\n宜蘭大學資工系 黃朝曦教授\n\n\n11:10-11:50\n專題與談 \n下個世代運算工具：量子電腦\n主持人：游寶達教授 \n與談人：黃朝曦教授、蔡鴻旭教授\n\n\n11:50-12:00\n總結\n\n\n\n\n直播鏈結：https://youtu.be/3n2lqu3v1qM \n\n三、參加辦法 \n本活動可認列公務人員學習時數2小時，請欲認證之同仁在6/10(四)下午5點前登入終身學習網完成報名，並請於6/11(五)開始聆聽講座時在本次線上講座的Youtube直播頻道掃瞄簽到QRCODE，並於離開前再掃瞄簽退QRCODE，簽到退時間將作為參與活動之證明，敬請注意參與講座時間需達認證時數一半以上，未進行簽到退及時數未滿1小時將不予認列。 \n\n四、其他資訊 \n【活動相關】請洽：(05)272-0411 #23150(辦公室) #23199(基地) \n【主辦單位】高等教育深耕計畫子計畫1-1智慧機器人自造基地。 \n【課後諮詢】平日9:00~17:00，請洽自造基地櫃台#23199。 \n(本活動由教育部高等教育深耕計畫補助辦理)
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DESCRIPTION:智慧機器人與深度學習課程，以「微課程」模式分別設計「深度學習跨平台計算及應用(PART1)」與「機器人通訊與應用設計(RART2)」課程，各佔0.5學分，合計為1學分。 \n深度學習跨平台計算及應用(PART1)，從了解何謂跨平台應用程式，及跨平台應用程式所具備的優勢進行介紹；實作以專為開發大型應用程式的TypeScript語言，搭配MVC架構進行應用程式的發展。深度學習將採用TensorFlow搭配TypeScript所發展的應用程式，使人工智慧模型能在各種不同的載具中，進行任務模型的訓練及應用。 \n機器人通訊與應用設計(PART2)，從智慧機器人、物聯網及通訊網路進介紹，以機器人操作系統(ROS)作為課程主軸，課程中了解何謂機器人操作系統，操作系統的架構與概念，了解操作系統間的節點管理，節點間如何進行通訊…等，以及實作節點設計，並使節點能進行溝通。
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