長者人權門診課程製課會議
2020-04-10 10:00 - 12:00 (Asia/Taipei) | 中正大學智慧機器人自造基地, 民雄鄉大學路一段168號, 嘉義縣, 62102, 台灣
課程: 長者人權門診課程製課會議
授課講師; 施慧玲 老師

【研習】Google Hangouts Meet教學說明會
2020-04-10 12:30 - 13:30, 2020-04-13 12:30 - 13:30
一、 活動目標
因應防疫措施，協助教師學習操作線上同步及遠距教學，以確保本校師生在健康安全的情況下進行教學與學習。
二、 活動議程

Google Hangouts Meet教學說明會

參加對象：教師、助教、教職員(業務相關)。
活動時間：109年4月10日(五)、4月13日(一) 中午12:30~01:30
活動地點：國立中正大學智慧機器人自造基地(活動中心1樓，入口於湖畔咖啡旁。)

活動議程：分2梯次進行，請擇一適合時間參加。

日期
時間
課程主題
學習目標
講師

4/10(五)
12:30~01:30
Google Hangouts Meet線上視訊會議服務
防疫停課期間，教師及助教如何利用Google Hangouts Meet進行遠距同步教學。
資訊處
余泳儒 老師

4/13(一)
12:30~01:30
Google Hangouts Meet線上視訊會議服務
防疫停課期間，教師及助教如何利用Google Hangouts Meet進行遠距同步教學。
余泳儒 老師

【報名網址】https://reurl.cc/b5E2Ny
【活動相關】請洽：(05)272-0411 #23150(辦公室) #23199(基地)
【注意事項】
1. 教師及助教請至少自備筆電1台。
2. 為防範「新冠病毒」疫情之傳染，本次活動相關防疫措施說明如下，並請參加者配合辦理：
(1)場地活動前將消毒；活動中門窗開啟，保持室內外空氣流通。
(2)入口處放置手部清潔用品供使用。
(3)個人請維持手部清潔，落實呼吸道衛生及咳嗽禮節；建議人與人之間，在室內應保持1.5公尺、室外保持1公尺之距離，若雙方正確佩戴口罩，則可豁免社交距離，但處於擁擠、密閉之場所仍應佩戴口罩。
(4)個人報名活動後，若有發燒、咳嗽、呼吸困難等症狀或其他任何身體不適，應主動與承辦單位聯繫，並自行就醫或自主隔離，勿參與活動。

三、 合作團隊及相關資源
主辦單位：教務處，資訊處，智慧機器人自造基地。
(本活動由教育部高等教育深耕計畫補助辦理)

【工作坊】「Cisco WebEx視訊會議軟體」操作講習
2020-04-17 12:30 - 13:30, 2020-04-20 12:30 - 13:30
一、活動目標
協助了解同步教學工具以順利進行彈性遠距教學，培訓教師及助教在任何地方向學生提供即時互動的課程，並進行線上測驗及分組討論，從而增強學習效果，達到以Cisco WebEx實施遠距教學。
二、活動議程

「Cisco WebEx視訊會議軟體」操作講習

參加對象：教師、助教、教職員(業務相關)。
活動時間：109年4月17日(五)、4月20日(一) 中午12:30~01:30
活動地點：國立中正大學智慧機器人自造基地(活動中心1樓，入口於湖畔咖啡旁。)

活動議程：分2梯次進行，請擇一適合時間參加。(此次無直播改現場錄影，課後會上傳教學影片。)

日期
時間
課程主題
學習目標
講師

4/17(五)
12:30~01:30
「Cisco WebEx視訊會議軟體」操作講習
培訓教師及助教在任何地方向學生提供即時互動的課程，並進行線上測驗及分組討論，從而增強學習效果，達到以Cisco WebEx實施遠距教學。
資訊處
余泳儒 老師

4/20(一)
12:30~01:30
「Cisco WebEx視訊會議軟體」操作講習
培訓教師及助教在任何地方向學生提供即時互動的課程，並進行線上測驗及分組討論，從而增強學習效果，達到以Cisco WebEx實施遠距教學。
資訊處
余泳儒 老師

【報名網址】https://reurl.cc/4RQ1WX
【活動相關】請洽：(05)272-0411 #23150(辦公室) #23199(基地)
【注意事項】
1. 教師及助教請至少自備筆電1台。
2. 為防範「新冠病毒」疫情之傳染，本次活動相關防疫措施說明如下，並請參加者配合辦理：
(1)場地活動前將消毒；活動中門窗開啟，保持室內外空氣流通。
(2)入口處放置手部清潔用品供使用。
(3)個人請維持手部清潔，落實呼吸道衛生及咳嗽禮節；建議人與人之間，在室內應保持1.5公尺、室外保持1公尺之距離，若雙方正確佩戴口罩，則可豁免社交距離，但處於擁擠、密閉之場所仍應佩戴口罩。
(4)個人報名活動後，若有發燒、咳嗽、呼吸困難等症狀或其他任何身體不適，應主動與承辦單位聯繫，並自行就醫或自主隔離，勿參與活動。

三、 合作團隊及相關資源

主辦單位：教務處，資訊處，智慧機器人自造基地。
課後諮詢值班服務台：平日9:00~17:00，請洽資訊處櫃台#14150。
可使用電子白板錄影地點，請洽自造基地預約時間：

智慧機器人自造基地1處
教育學院1處

(本活動由教育部高等教育深耕計畫補助辦理)

菲律賓語製課會議
2020-05-06 14:00 - 15:30
菲律賓語製課會議
授課講師: 何德華老師

易經的人文與科技應用
2020-05-16 09:00 - 12:00

菲律賓語 CoSpaces教學
2020-05-25 09:00 - 12:00

從海峽兩岸的雲端易數網看全球化的徑路
2020-06-02 10:30 - 12:30

台灣的易文化與實務
2020-06-02 13:00 - 15:00

智慧機器人自造基地微課程說明會
2020-06-03 12:00 - 13:00
誰說一門課要在一學期上完!!

自由選 快速學 動手做
不怕沒機會，就怕你不會!!
快來加入自主學習的微課程行列 ，讓你的中正生活更加精彩 ~~~
課程特色:

★ 提升自主學習

→打破傳統2學分概念，引導學生做中學，從課程、演講、實作、遠距教學、工作坊等交互應用，朝向多元開放與彈性自主的學用合一目標。

★ 每門微課程有 1 學分證明
→以暑期課程為例: 於108學年度暑修課程開課系統選修『單板機與深度學習應用入門』，內含2門微課程，完成學習則有 1學分，取得該課程修業成績。
★ 修課跨領域 : 不限學系、不限年級!
→自造基地開設之微課程不限學系，各學院都可前來選修。 →開課對象不限年級，大一到大四到研究生，都歡迎加入自主學習的行列。
自造基地微課程詳細資訊:
【課程網頁】 https://reurl.cc/nzpz1d
【簡報下載】 https://reurl.cc/qdK96D

6月3日課程說明會，歡迎同學踴躍參加

「多功能行動錄影包」操作講習
2020-06-12 09:30 - 12:00
一、 活動目標
提供各學院「多功能行動錄影包」以培訓教師及助教拍攝中、高水準之數位課程，並具有遠距教學營運之能力，進而培訓各學院磨課師專業助理人才，可獨立製作完整課程，以落實中高品質全面遠距教學之實施。

二、 活動議程

「多功能行動錄影包」操作講習

參加對象：
1. 各學院、通識中心、體育中心工作人員或助教參加。
2. 對數位課程製作有興趣的教師與助理。
活動時間：109年6月12日(五) 上午09:30~12:00
活動地點：國立中正大學智慧機器人自造基地(活動中心1樓，入口於湖畔咖啡旁。)

活動議程：

日期
時間
課程主題
學習目標
講師

6/12(五)
09:30~10:30
「多功能行動錄影包」操作講習
1. 單輸入導播作業。
2. 分組實際操作。
資工系
游寶達 教授

6/12(五)
10:40~11:40
「多功能行動錄影包」操作講習
3. 雙輸入導播作業。
4. 分組實際操作。
蔡政宇 博士

【報名網址】https://reurl.cc/NjEYlp (會後備有餐盒請至表單勾選)
【活動相關】請洽：(05)272-0411 #23150(辦公室) #23199(基地)
【注意事項】
1. 課程結束後會與各單位窗口討論如何將錄影包設備讓 貴單位人員帶回，請務必指派人員參加講習，請各學院及中心指派1到2位工作人員、助理或助教參加。
「多功能行動錄影包」規格：
①. 課程錄製行動主機組(筆電+影像擷取卡)
②. 攝影機組(攝影機+腳架+無線麥克風)
③. 收納背包
2. 本次講習也同時開放給各院對於數位課程製作有興趣的教師及助理，歡迎報名參加。
3. 辦理集會活動，請採取實名制(包含姓名、電話及活動紀錄) 且執行人流管制及環境清潔消毒。活動時請勤洗手、注意呼吸道衛生與咳嗽禮節，並保持社交距離(室內1.5公尺，室外1公尺)，若無法保持社交距離，應戴口罩。

三、 合作團隊及相關資源

主辦單位：高等教育深耕計畫子計畫1-1智慧機器人自造基地。
課後諮詢及電子白板錄影使用預約：平日9:00~17:00，請洽自造基地櫃台#23199。

(本活動由教育部高等教育深耕計畫補助辦理)

多媒體系統設計期末報告
2020-06-16 10:00 - 11:30, 2020-06-18 10:00 - 11:30, 2020-06-23 10:00 - 11:30

資管系期末專題報告
2020-06-29 10:00 - 14:00
聯絡方式
國立中正大學製商整合研究中心 王小姐
電話:05-2720411#16811

機器手臂教育訓練
2020-07-14 14:00 - 16:00

小班制直播課 (通識中心)
2020-07-16 10:00 - 12:00

單板機與Linux作業系統入門
2020-08-10 10:00 - 12:00, 2020-08-11 10:00 - 12:00, 2020-08-12 10:00 - 12:00, 2020-08-13 10:00 - 12:00, 2020-08-14 10:00 - 12:00
📝快速報名連結: https://reurl.cc/3DRxYV
🎯詳細課程資訊: https://reurl.cc/xZjeRz

深度學習框架入門
2020-08-10 13:00 - 15:00, 2020-08-11 13:00 - 15:00, 2020-08-12 13:00 - 15:00, 2020-08-13 13:00 - 15:00, 2020-08-14 13:00 - 15:00

物聯網與網頁應用程式開發 IoT and Web Application Development
2020-09-09 10:00 - 11:00
課程名稱(中文)
物聯網與網頁應用程式開發
開課單位
資訊工程學系

課程名稱(英文)
IoT and Web Application Development
課程代碼
–

學分數
1
開課年級
大一 (全校學生)

授課教師
游寶達 教授

先備能力
備有電腦基礎知識及資訊素養。

課程概述
物聯網與網頁應用程式開發課程，以「微課程」模式分別設計「物聯網與電腦網路(PART1)」與「網頁應用程式開發(RART2)」課程，各佔
0.5 學分，合計為 1 學分。

物聯網與電腦網路(PART1)，從傳統電信網路、網際網路、至現代無線網路通訊進行概要介紹；課程搭配 OSI 模型，進行實體網路配線、路由器設定、DHCP 設定、無線網路安全設定…等內容進行授課，並透過介紹導入之人工智慧的物聯網技術，與現代無線網路通訊，來進行物與物相連之應用。

網頁應用程式開發(PART2)，源起傳統靜態網頁至動態網頁開發技術， 以及 HTML 框架、CSS 設計、及 JavaScript 應用，進行概要介紹；課程主要以常見的 MVC 軟體框架，後端以 ASP.net C#建構，前端以jQuery Bootstrap 設計，進行網頁應用程式專案發展之操演；以了解大型網路服務如何進行前端服務、後端服務、及各項邏輯控制…等在
團隊及任務上的分工使用。

學習目標
物聯網與電腦網路(PART1)
1. 學習資料通訊與網路基本概念。
2. 了解開放系統互聯模型之目的。
3. 學習基礎網路安全知識與防護。
4. 了解物聯網如何實現物體互聯。
網頁應用程式開發(RART2)
5. 學習網頁應用程式的開發方式。
6. 學習 MVC 軟體架構模型的開發方式。
7. 學習基於 C#程式語言的 MVC 網頁應用程式開發。
8. 學習前端網頁介面與伺服器後端資料傳遞之方法。

教科書
自編教材

課程大綱 PART 1 ‒ 物聯網與電腦網路

單元主題
內容綱要
備註

1. 電腦網路概論
l 資料通訊

l 網路概念

l 網際網路

2. 開放系統互聯
l 應用層

l 表達層

l 會議層

l 傳輸層

l 網路層

l 資料連結層

l 實體層

3. 網路安全
l 資料加密

l 不可否認性

l 網頁安全防護

4. 物聯網
l IoT 與 AIoT

l 環境感測感知器

l 導入人工智慧

課程大綱 PART 2 ‒ 網頁應用程式開發

單元主題
內容綱要
備註

5. 網頁設計概述
l 靜態網頁

l 動態網頁

l 網頁應用程式

6. MVC 網頁應用程式
l 模型-檢視-控制器

l 網址路徑與路由

l Razor 語法使用

7. MVC 資料庫系統設計
l 資料庫模型

l 模型一對多

l 以程式碼優先開發技術

8. 後端資料與前端介面
l 前端與後端資料交換

l Layout 部分檢視

l AJAX 部分更新

l Bootstrap

單板機與深度學習應用入門 single-board-computer-and-deep-learning
2020-09-09 17:00 - 18:00
開設學年度/學期
108學年度課程

課程名稱(中文)：
單板機與深度學習應用入門
開課單位：
資工系

課程名稱(英文)：
Single-board Computer and Deep Learning
課程代碼：
4101021

授課教師：
游寶達 教授

學分數：
1
必/選修：
選修
開科年級：
全校學生

先修科目或
先備能力：
無

課程概述：

學習目標：
1. 認識單板機與輸出輸入控制
2. 了解Linux作業系統
3. 了解深度學習應用.
4. 使用深度學習工具進行模型訓練.

教科書：
自編教材

課程大綱：
授課進度：

單板機與Linux作業系統入門
Topic 1 樹莓派與單板機
Topic 2 通用輸入輸出控制
Topic 3 虛擬機器
Topic 4 Linux 作業系統
Topic 5 Linux 網路設定
Topic 6 Linux 軟體安裝
Topic 7 Linux 開發環境
Topic 8 Python 程式語言
Topic 9 感測器模組應用

深度學習框架入門
Topic 1 深度學習介紹
Topic 2 深度學習工具介紹
Topic 3 深度學習安裝使用
Topic 4 深度學習導入案例
Topic 5 深度學習模型建立
Topic 6 深度學習驗證與預測
Topic 7 深度學習訓練與驗證
Topic 8 深度學習實例應用(CNN)
Topic 9 深度學習實例應用(RNN)
