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SUMMARY:物聯網與網頁應用程式開發 IoT and Web Application Development
DESCRIPTION:課程名稱(中文)\n物聯網與網頁應用程式開發\n開課單位\n資訊工程學系\n\n\n課程名稱(英文)\nIoT and Web Application Development\n課程代碼\n–\n\n\n學分數\n1\n開課年級\n大一 (全校學生)\n\n\n\n  \n  \n\n\n\n授課教師\n游寶達 教授\n\n\n先備能力\n備有電腦基礎知識及資訊素養。\n\n\n課程概述\n物聯網與網頁應用程式開發課程，以「微課程」模式分別設計「物聯網與電腦網路(PART1)」與「網頁應用程式開發(RART2)」課程，各佔 \n0.5 學分，合計為 1 學分。 \n  \n物聯網與電腦網路(PART1)，從傳統電信網路、網際網路、至現代無線網路通訊進行概要介紹；課程搭配 OSI 模型，進行實體網路配線、路由器設定、DHCP 設定、無線網路安全設定…等內容進行授課，並透過介紹導入之人工智慧的物聯網技術，與現代無線網路通訊，來進行物與物相連之應用。 \n  \n網頁應用程式開發(PART2)，源起傳統靜態網頁至動態網頁開發技術， 以及 HTML 框架、CSS 設計、及 JavaScript 應用，進行概要介紹；課程主要以常見的 MVC 軟體框架，後端以 ASP.net C#建構，前端以jQuery Bootstrap 設計，進行網頁應用程式專案發展之操演；以了解大型網路服務如何進行前端服務、後端服務、及各項邏輯控制…等在 \n團隊及任務上的分工使用。\n\n\n學習目標\n物聯網與電腦網路(PART1) \n1.          學習資料通訊與網路基本概念。 \n2.          了解開放系統互聯模型之目的。 \n3.          學習基礎網路安全知識與防護。 \n4.          了解物聯網如何實現物體互聯。 \n網頁應用程式開發(RART2) \n5.          學習網頁應用程式的開發方式。 \n6.          學習 MVC 軟體架構模型的開發方式。 \n7.          學習基於 C#程式語言的 MVC 網頁應用程式開發。 \n8.          學習前端網頁介面與伺服器後端資料傳遞之方法。\n\n\n教科書\n自編教材\n\n\n\n  \n  \n\n\n\n課程大綱 PART 1 ‒ 物聯網與電腦網路\n\n\n單元主題\n內容綱要\n備註\n\n\n1.      電腦網路概論\nl   資料通訊\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\nl   網路概念\n\n\n\nl   網際網路\n\n\n2.      開放系統互聯\nl   應用層\n\n\n\nl   表達層\n\n\n\nl   會議層\n\n\n\nl   傳輸層\n\n\n\nl   網路層\n\n\n\nl   資料連結層\n\n\n\nl   實體層\n\n\n3.      網路安全\nl   資料加密\n\n\n\nl   不可否認性\n\n\n\nl   網頁安全防護\n\n\n4.      物聯網\nl   IoT 與 AIoT\n\n\n\nl   環境感測感知器\n\n\n\nl   導入人工智慧\n\n\n\n  \n  \n\n\n\n課程大綱 PART 2 ‒ 網頁應用程式開發\n\n\n單元主題\n內容綱要\n備註\n\n\n5.      網頁設計概述\nl   靜態網頁\n\n\n\n\nl   動態網頁\n\n\n\nl   網頁應用程式\n\n\n6.      MVC 網頁應用程式\nl   模型-檢視-控制器\n\n\n\nl   網址路徑與路由\n\n\n\nl   Razor 語法使用\n\n\n7.      MVC 資料庫系統設計\nl   資料庫模型\n\n\n\nl   模型一對多\n\n\n\nl   以程式碼優先開發技術\n\n\n8.      後端資料與前端介面\nl   前端與後端資料交換\n\n\n\nl   Layout 部分檢視\n\n\n\nl   AJAX 部分更新\n\n\n\nl   Bootstrap
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LOCATION:中正大學智慧機器人自造基地\, 民雄鄉大學路一段168號\, 嘉義縣\, 62102\, 台灣
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SUMMARY:單板機與深度學習應用入門  single-board-computer-and-deep-learning
DESCRIPTION:開設學年度/學期\n108學年度課程\n\n\n課程名稱(中文)：\n單板機與深度學習應用入門\n開課單位：\n資工系\n\n\n課程名稱(英文)：\nSingle-board Computer and Deep Learning\n課程代碼：\n4101021\n\n\n授課教師：\n游寶達 教授\n\n\n學分數：\n1\n必/選修：\n選修\n開科年級：\n全校學生\n\n\n先修科目或 \n先備能力：\n無\n\n\n課程概述：\n\n\n\n學習目標：\n1.        認識單板機與輸出輸入控制 \n2.        了解Linux作業系統 \n3.        了解深度學習應用. \n4.        使用深度學習工具進行模型訓練.\n\n\n教科書：\n自編教材\n\n\n課程大綱：\n授課進度： \n\n\n\n單板機與Linux作業系統入門 \nTopic 1 樹莓派與單板機 \nTopic 2 通用輸入輸出控制 \nTopic 3 虛擬機器 \nTopic 4 Linux 作業系統 \nTopic 5 Linux 網路設定 \nTopic 6 Linux 軟體安裝 \nTopic 7 Linux 開發環境 \nTopic 8 Python 程式語言 \nTopic 9 感測器模組應用\n\n\n\n深度學習框架入門 \nTopic 1 深度學習介紹 \nTopic 2 深度學習工具介紹 \nTopic 3 深度學習安裝使用 \nTopic 4 深度學習導入案例 \nTopic 5 深度學習模型建立 \nTopic 6 深度學習驗證與預測 \nTopic 7 深度學習訓練與驗證 \nTopic 8 深度學習實例應用(CNN) \nTopic 9 深度學習實例應用(RNN)
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