課程名稱 | 單板機與深度學習應用入門 |
開課學期 | 108 暑修課程 |
課程類別 | 選修 |
開課單位 | 資工系 |
授課教師 | 游寶達 教授 |
授課時間 | 108 暑期 每週二10:00-12:00 |
課程時數 | 9 小時 |
認證學分 | 1 學分 |
上課地點 | 智慧機器人自造基地 |
學習目標 | 1.認識單板機與輸出輸入控制
2.了解Linux作業系統
3.了解深度學習應用
4.使用深度學習工具進行模型訓練 |
教科書 | 自編教材 |
先修科目或先備能力 | 無 |
| Topic 1 單板機與Linux作業系統入門 | Topic 2 深度學習框架入門 |
|---|---|
| ■ 樹莓派與單板機 | ● 深度學習介紹 |
| ■ 通用輸入輸出控制 | ● 深度學習工具介紹 |
| ■ 虛擬機器 | ● 深度學習安裝使用 |
| ■ Linux 作業系統 | ● 深度學習導入案例 |
| ■ Linux 網路設定 | ● 深度學習模型建立 |
| ■ Linux 軟體安裝 | ● 深度學習驗證與預測 |
| ■ Linux 開發環境 | ● 深度學習訓練與驗證 |
| ■ Python 程式語言 | ● 深度學習實例應用(CNN) |
| ■ 感測器模組應用 | ● 深度學習實例應用(RNN) |