課程名稱 | 單板機與深度學習應用入門 |
開課學期 | 108學年度第3學期 (109 學年度第1學期) |
課程類別 | 選修 |
開課單位 | 資工系 |
授課教師 | 游寶達 教授 |
授課時間 | 108 暑期 8/10(一)~8/14(五) 10:00-12:00，13:00-15:00 |
課程時數 | 18 小時 |
認證學分 | 1 學分 |
上課地點 | 智慧機器人自造基地 |
學習目標 | 1.認識單板機與輸出輸入控制
2.了解Linux作業系統
3.了解深度學習應用
4.使用深度學習工具進行模型訓練 |
教科書 | 自編教材 |
先修科目或先備能力 | 無 |
| 單板機與Linux作業系統入門 8/10~8/14 10:00-12:00 | 深度學習框架入門
8/10~8/14 13:00-15:00 |
|---|---|
| Topic 1 樹莓派與單板機 | Topic 1 深度學習介紹 |
| Topic 2 通用輸入輸出控制 | Topic 2 深度學習工具介紹 |
| Topic 3 虛擬機器 | Topic 3 深度學習安裝使用 |
| Topic 4 Linux 作業系統 | Topic 4 深度學習導入案例 |
| Topic 5 Linux 網路設定 | Topic 5 深度學習模型建立 |
| Topic 6 Linux 軟體安裝 | Topic 6 深度學習驗證與預測 |
| Topic 7 Linux 開發環境 | Topic 7 深度學習訓練與驗證 |
| Topic 8 Python 程式語言 | Topic 8 深度學習實例應用(CNN) |
| Topic 9 感測器模組應用 | Topic 9 深度學習實例應用(RNN) |